检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈燕[1] Chen Yan(Shaanxi College of Communication Technology,xi'an,710018)
出 处:《现代科学仪器》2018年第3期10-13,共4页Modern Scientific Instruments
摘 要:智慧物流与大数据技术之间的关系具有双向性,应用大数据技术中的网络数据获取、海量数据分析与云一端应用等技术,有利于智慧物流服务一体化、过程可视化、交易电子化、资源集成化、运作标准化以及服务个性化等目标的实现.文章进行了基于大数据技术的智慧物流平台的构建,并对应用的爬虫技术、MongoDB技术与Hadoop技术做了重点分析,完成了对网络数据的实时获取以及分布式数据库与环境的搭建.The relationship between in intelligent logistics and big data technology has bidirectional, using network data capturing, mass data analyzing and cloud application technologies, can make a contribution to intelligent logistics targets’ realization, such as service integration, process visualization, transaction digitization, resource integration, operation standardization and service personalization. The paper built a intelligent logistics platform based on big data technology, and made a selective analysis on crawler, MongoDB and Hadoop technologies, the network data real-time acquisition, distributed database and environment construction had fnished.
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