基于GKF的风能预测算法设计  

Design of Wind Energy Prediction Algorithm based on GKF

作　　者：陈素军[1] 王庆林[1] 代长明[1] CHEN Su-jun;WANG Qing-lin;DAI Chang-ruing(Hebei Institute of Architecture and Civil Engineering,Zhangjiakou,Hebei 07500)

机构地区：[1]河北建筑工程学院,河北张家口075000

出　　处：《河北建筑工程学院学报》2018年第3期94-96,共3页Journal of Hebei Institute of Architecture and Civil Engineering

摘　　要：风能预测在风电生产过程中是及其重要的一环.本文从有限元分析的思想方法出发,设计了一种基于通用卡尔曼滤波(GKF)的预测算法,具有结构简单、精度高等特点.Wind energy prediction is an important part of wind power production. Based on the idea of finite element analysis,this paper designs a prediction algorithm based on universal Kalman filter （GKF） ,which has the characteristics of simple structure and high precision

关 键 词：风能 预测 GKF 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]