“算法反恐”:恐怖主义媒介化与人工智能应对  被引量:17

Algorithmic Anti-terrorism: Artificial Intelligence against Mass-Mediated Terrorism

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作  者:李龙[1] 支庭荣[1] 

机构地区:[1]暨南大学新闻与传播学院

出  处:《现代传播(中国传媒大学学报)》2018年第9期13-18,共6页Modern Communication(Journal of Communication University of China)

基  金:国家社会科学基金重大项目"互联网群体传播的特点;机制与理论研究"(项目编号:15ZDB142);国家社会科学基金重大项目"提升中国政治话语体系的国际影响力研究"(项目编号:152DA042)的研究成果

摘  要:互联网的普及在带来巨大社会便利的同时,一度助长了恐怖主义的媒介化趋势,削弱了大众媒体时代世界范围内反恐战线的话语权优势。社交媒体对恐怖主义的某种赋能,催生了新的恐怖主义组织形态,威胁世界秩序,影响意识形态领域的安全稳定,加剧了恐怖主义与反恐怖主义之间对抗的激烈程度。随着人工智能技术在社交平台的深度植入,更具专业技术色彩的算法被运用于恐怖言论、涉恐图像、极端视频等内容的识别与处理,以及对恐怖行动的智能预测和反恐宣传的智能推送,并在国内外实践中取得了一定成效,正成为反恐新的方向标。

关 键 词:人工智能 算法反恐 恐怖主义 媒介话语权 

分 类 号:G206[文化科学—传播学]

 

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