FTIR法结合ANNs鉴别普洱茶的产地和年限  

作　　者：曹爱华[1] 秦鹏[1] 李爽 

机构地区：[1]日照市疾病预防控制中心理化检验科,山东日照276826

出　　处：《中国城乡企业卫生》2018年第10期175-177,共3页Chinese Journal of Urban and Rural Enterprise Hygiene

摘　　要：目的建立一种利用傅立叶红外光谱(FTIR)结合人工神经网络(ANN)技术快速鉴别普洱茶产地和年限的新方法。方法用FTIR法测定了17个不同产地和年限的170个普洱茶样品,获得红外光谱数据。从每份样品谱图上取36个特征吸收峰,形成光谱矩阵,再使用主成分分析法(PCA)对光谱矩阵进行降维处理,得到普洱茶FTIR光谱的主成分矩阵。然后使用BP人工神经网络技术建立神经网络模型。结果从170个样本中随机取156个样本,对模型进行训练。最后使用训练好的模型对剩余14个未知样本进行产地和年限鉴别,准确率均达到100%。结论本文提出的方法能够很好地鉴别普洱茶产地和年限,为普洱茶的质量控制提供了一种新方法。

关 键 词：红外光谱 普洱茶 主成分分析 BP人工神经网络 质量控制 

分 类 号：O657.3[理学—分析化学]