基于LDP的人脸识别算法设计与实现  

作　　者：王亚丽 王小英[1] 

机构地区：[1]防灾科技学院灾害信息工程系,河北三河065201 [2]中国传媒大学计算机学院,北京100000

出　　处：《科学技术创新》2018年第21期73-74,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：廊坊市科学技术研究自筹经费项目-基于地震前兆观测系统流量检测的网络异常行为分析技术研究(2015013011);2017年度院级教学团队建设项目-灾害信息工程系信息安全创新创业综合实践教学团队(JT201703)

摘　　要：人脸识别在身份验证领域得到了越来越多的应用。本文设计了一种基于LDP特征的人脸识别方案,首先将人脸图像与8个方向的Kirsch模板作卷积,对卷积结果进行二进制编码,得到LDP编码图像,并对编码图像分块提取直方图构建特征向量,采用最近邻分类器和卡方距离,在ORL标准人脸库上进行实验,实验结果表明,选择合适的参数,本文的算法在ORL标准人脸库上的识别准确率最高可达97.85%。

关 键 词：人脸识别 LDP特征 卡方距离 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]