基于LBS的个性化旅游线路推荐算法研究  

Research on personalized travel route recommendation algorithm based on LBS

作　　者：潘禄生[1] Pan Lusheng(Gansu animal husbandry engineering Career Technical College,Wuwei Gansu,73300)

机构地区：[1]甘肃畜牧工程职业技术学院,甘肃武威733006

出　　处：《电子测试》2018年第21期57-59,共3页Electronic Test

基　　金：甘肃省高等学校科研项目(2017A-205)

摘　　要：LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信息以及旅行模式,从而为旅行用户推荐满足其个人信息爱好的个性化的行程规划表。LBS algorithm analyzes the tourist attraction information through the sentiment analysis model, analyzes the user’s preferences, and then uses the user-based collaborative filtering model to match the geographic information of users and attractions to design a travel itinerary recommendation algorithm, combined with the user’s preference information and Travel mode to recommend a personalized itinerary for travel users to meet their personal information preferences.

关 键 词：LBS 情感分析模型 协同过滤模型 个性化推荐 旅游线路推荐 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]