检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭群[1] GUO Qun(Liaoning University of International Business and Economics Dalian 116052)
机构地区:[1]辽宁对外经贸学院信息管理系,大连116052
出 处:《办公自动化》2018年第20期41-43,共3页Office Informatization
摘 要:数据仓库作为一种新技术,越来越受到企业的重视。在构建数据仓库的基础上,利用ETL数据抽取工具,从各种业务系统中提取数据,然后将数据集成到数据仓库中。并从联机分析处理技术(OLAP)特点出发对设计建立数据仓库的三种体系架构模式进行了分析比较。对于实现数据多维性分析,对于企业有一定的应用价值。As an emerging technology,data warehouse has been paid more and more attention by more and more enterprises. On the basis of data warehouse construction,ETL data extraction tool is used to extract data from various business systems,and then it is integrated and loaded into data warehouse.Based on the characteristics of OLAP,this paper analyzes and compares the three architectural patterns of data warehouse. It has certain application value for realizing data multidimensional analysis.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117