检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳建筑大学交通工程学院,辽宁沈阳110168
出 处:《中外公路》2018年第5期177-181,共5页Journal of China & Foreign Highway
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:51178278);辽宁省自然科学基金资助项目(编号:201602631)
摘 要:为了区分SMA-13在不同纤维掺量下路用性能相近的混合料聚类,综合评价聚类后混合料路用性能的优劣,该文提出一种基于自组织神经网络(SOM)的聚类评价法。该方法是从试验结果中提取能反映不同纤维掺量下混合料路用性能的特征参数并构建特征向量,利用SOM进行网络训练,最终输出聚类结果。试验结果表明:通过SOM神经网络训练后的聚类结果与路用性能试验结果综合分析,确定不同纤维在不同掺量下SMA-13路用性能的相似性与优劣性。
关 键 词:SOM神经网络 SMA-13路用性能 纤维 特征参数 聚类评价
分 类 号:U414[交通运输工程—道路与铁道工程]
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