检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李一青
机构地区:[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108 [2]锐捷网络股份有限公司,福建福州350002
出 处:《科教导刊(电子版)》2018年第28期258-260,共3页The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
摘 要:随着定位导航需求的不断发展,越来越多人关注利用兴趣点POI将定位结果转化为更多的服务应用,比如人流分析,数据统计,以及服务消息推送等服务。基于精准定位的前提下,如何根据当前位置正确判断出所处的兴趣点(POI)区域便也成了服务优质的关键因素。POI区域判断的失误,将导致无法真实地反馈情况或者错误消息的推送。本论文提出了一种新的利用可缩放矢量图形来计算出定位点所在的兴趣点区域的方法,该方法极大提高了兴趣点判断的准确度,给定位应用分析提供了强有力的保障。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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