信用评价方法的多维最优选择策略  

作　　者：杨成荣 李战江[1] 史来银 

机构地区：[1]内蒙古农业大学经济管理学院 [2]内蒙古银行总行,内蒙古呼和浩特010010

出　　处：《统计与决策》2018年第21期80-85,共6页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金重点项目(71731003);中国博士后科学基金资助项目(2015M582746XB);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2016MS0714)

摘　　要：从现有众多信用评价方法中选择一种合适方法是信用评价研究中的棘手难题。文章将现有信用评价方法分为5类,在每类中选择一种高频重要方法,5种方法分别为：Logistic回归法、Fisher判别法、支持向量机法、K最近邻法以及灰色关联分析法。从判对率维度、软件操作维度以及适用范围维度等三个维度对这五种方法进行多维最优比较。研究显示：判对率维度下支持向量机信用评价方法最优,软件操作维度下Fisher判别信用评价方法最优,适用范围维度下Logistic回归信用评价方法最优。

关 键 词：信用评价 多维比较 最优选择 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学] F276.3