低碳约束下制造业减排创新绩效的DEA-Tobit估计  

作　　者：唐潜宁[1] 

机构地区：[1]西南政法大学经济学院

出　　处：《统计与决策》2018年第21期185-188,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金西部项目(12XFX031);重庆社会科学规划项目(2016YBJJ135)

摘　　要：为进一步掌握制造业在配合低碳约束要求基础上的减排投入与创新绩效,文章进行了基于DEA-Tobit方法的逐层回归改进,同时按照DEA截尾数据进行极大似然估计最优解的验证。结果表明,制造业环境污染增长规模总体上要比产业创新投入增长具有更明显的波动特征,且后者的投入尚未完全获得制造业减排创新的效应。制造业减排创新主要依赖于工业“三废”排放结构的适应性调整控制,投入形式以设备引进为主,内部激励、技术引入需更进一步的累积来换取产业减排创新绩效。

关 键 词：制造业 低碳约束 减排技术 创新绩效 

分 类 号：F206[经济管理—国民经济]