检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王茹琪[1] 魏耀[1] 张仕元[1] WANG Ruqi;WEI Yao;ZHANG Shiyuan(Nanjing Research Institute of Electronics Technology,Nanjing 210039,China)
机构地区:[1]南京电子技术研究所
出 处:《现代雷达》2018年第10期6-9,共4页Modern Radar
基 金:“十三五”总装预研基金资助项目
摘 要:工作在扫描方式下的分布式雷达面临多站数据的目标轨迹匹配问题,难以有效进行多站分布式积累。文中提出一种基于序贯贝叶斯的多站融合算法,该方法可以完成多站雷达不同扫描帧间的多目标轨迹关联匹配,从而有效实现多站信号级融合并获取分集得益。并以该方法为基础,设计面向工程化应用的扫描方式下分布式雷达多站融合解决方案。基于外场试验平台实录数据进行仿真验证,处理结果表明了该方法的有效性。Distributed radar working in scanning-mode is faced with the problem of target's trajectory matching,so it's difficult to accumulate multi-station's signal effectively. We propose a novel multi-station fusion method based on sequential Bayesian algorithm that can associate multi-station's data from different scanning-frames,and further more realize multi-station signal fusion to achieve space diversity gain. A solution based on the method is designed for the engineering application of distributed radar under scanning work mode. Experimental results with measured data indicate that the proposed method is effective.
关 键 词:分布式雷达 多站融合 贝叶斯估计 扫描方式 轨迹关联
分 类 号:TN957.52[电子电信—信号与信息处理]
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