再生资源循环利用的非线性特征及应对——基于中国省级面板数据的分析  

Nonlinear Characteristics and Responses of Recycling Resources Recycling:Based on Analysis of Chinese Provincial Panel Data

作　　者：邵学峰[1] 刘丽[2] 胡冰 

机构地区：[1]吉林大学经济学院,吉林长春130012 [2]哈尔滨商业大学财政与公共管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [3]苏州市财政局,江苏苏州215004

出　　处：《经济视角》2018年第3期8-18,共11页Economic Vision

基　　金：吉林大学"985工程"哲学社会科学创新基地项目"中国国有经济改革与发展"(项目编号:201112);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"中国国有自然资源合理开发利用和完善监管体制研究"(项目编号:14JJD790037);吉林省科技厅软科学招标项目"东北三省老工业基地城市外延性扩张与区域经济增长实证研究"(项目编号:20180418003FG);企事业单位委托项目"绿色税收与企业激励研究"(项目编号:2016[563])支持

摘　　要：随着供给侧结构性改革的不断深化,加快再生资源的开发与利用成为经济可持续发展及经济结构优化的个中之意。本文基于内生增长理论建立再生资源循环利用的非线性模型,对2005-2016年中国省级面板数据进行门限回归分析。研究发现:(1)样本区间的经济增长与再生资源利用之间存在单一门限值,在门限值两侧具有明显的倒U型特征。(2)劳动力水平、人均资本存量及技术创新能力等生产要素与再生资源利用水平之间呈现出非线性的关联。(3)从对分省数据的估计上看,有10个省份处于门限值的右侧,其中绝大部分属于东部发达地区;而大多数中西部省份则处于门限值的左侧,显示再生资源循环利用所带来的产值在工业产值中比重不高,该行业的发展质量和规模等亟待改善。有鉴于此,应通过加强政府引导、加大企业科技投入并提升其创新能力、健全再生资源行业企业的监管机制创新等从供给侧发力加快中国再生资源循环利用。

关 键 词：再生资源 供给侧 循环经济 政策激励 

分 类 号：F062.1[经济管理—政治经济学]