增量式关联规则挖掘算法的研究  

作　　者：亓文娟 

机构地区：[1]武夷学院数学与计算机学院 [2]认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室,福建武夷山354300

出　　处：《安阳工学院学报》2018年第6期47-49,共3页Journal of Anyang Institute of Technology

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(JAT160518)

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,在实际应用中,数据库的更新必然引起关联规则的变化,如何高效地获取更新后数据库的关联规则成为研究的热点。本文重点对增量式关联规则FUP算法的基本思想进行了探讨,指出了该算法的优缺点并通过具体实例说明发现频繁项集的方法,最后针对该算法会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,指出了改进算法,为增量式关联规则挖掘奠定理论基础。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 增量更新 FUP算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]