检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘海鸥[1,2] 孙晶晶[1] 苏妍嫄 张亚明[1,2]
机构地区:[1]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学互联网+与产业发展研究中心,河北秦皇岛066004
出 处:《情报理论与实践》2018年第11期155-160,共6页Information Studies:Theory & Application
基 金:国家社会科学基金项目"基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究"资助的成果之一;项目编号:18BTQ033
摘 要:[目的/意义]用户画像是一种快速、精准分析用户行为模式、消费习惯等商业信息的数据分析工具,为企业进行精准营销、提升用户体验奠定了基础。[方法/过程]通过文献分析方法,从概念界定、构成要素、模型与方法等维度对用户画像最新研究成果进行了细致梳理,揭示了用户画像建模的不同方法,此外还总结了各类建模方法的特点与发展趋势,最后给出用户画像对我国图书情报学的相关启示。[结果/结论]作为新兴的数据分析工具,我国关于用户画像方面的理论研究与实践应用都还较为薄弱,尚有较大的探索空间,通过综述发现了需要进一步探索的方向,为后续研究提供借鉴。[ Purpose/significance ] Persona is a fast and precise data analysis tool to analyze user behavior patterns, consump- tion habits and other business information, which can lay the foundation for precise marketing and user experience improvement. [ Method/process ] By the method of literature analysis, from the dimensions of definition, constituent elements, models and meth- ods, this paper carries out a careful review of the latest research results of persona, points out the different modeling methods of persona, sums up the characteristics of these methods and the future direction of development, finally shows the implications of persona on Library and Information Science. [ Result/conclusion] As an emerging data analysis tool, its theoretical study and prac- tical application are still relatively weak, so there is still a lot of room for exploration. Through the literature review, the paper finds out the direction for further exploration and provides references for further research.
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