基于像素分类与面向对象分类的干旱区城市制图比较研究  

作　　者：徐希涛[1] 毛星 

机构地区：[1]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏省南京市21100

出　　处：《水电厂自动化》2018年第2期50-53,共4页Hydropower Plant Automation

摘　　要：以同一地区作为试验区,分别采用基于像素的分类方法和面向对象的分类方法进行土地利用制图,前者采用最大似然法进行监督分类,后者基于多尺度分割使用最邻近分类方法。误差矩阵精度评估结果显示,面向对象的分类方法在精度上要高于基于像素的分类方法。研究表明,在基于高分辨率遥感影像的干旱区城市制图中,面向对象的分类方法要优于基于像素的分类方法。

关 键 词：高分辨率影像 基于像素的分类 面向对象的分类 城市制图 干旱区 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]