应用一种机器学习方法对新型剧场建筑进行视觉效果评价的实验  被引量:2

An Experiment on Visual Evaluation for New Types of Theaters Based on a Machine Learning Method

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作  者:杨颋[1] 沈康[1] 周佛灵 Yang Ting;Shen Kang;Zhou Foling

机构地区:[1]广州美术学院建筑艺术设计学院 [2]广州方舆科技有限公司

出  处:《华中建筑》2018年第12期55-62,共8页Huazhong Architecture

基  金:国家科技部支撑计划项目"西部文化创新展演的集成研发及应用示范"资助(编号:2015BAH28F00)

摘  要:该文通过综合应用机器学习、全景影像、计算机图像分析三项关键技术,对新型剧场建筑进行了视觉效果评价新方法的设计和实验,试图解决传统上根据观众与舞台的空间的几何关系等参数来评价剧场视觉效果的方法所无法解决的、空间几何形态和观演方式更加复杂的新型剧场的视觉效果的评价问题。Design an experiment on visual evaluation for new types of theaters based on machine learning, panoramic imaging, computer image analysis, we try to solve the problem of traditional geometric visual evaluation method which can't evaluate the complex space of newly design theaters.

关 键 词:新型剧场建筑 视觉效果评价 机器学习 全景图像 

分 类 号:TU-024[建筑科学—建筑理论]

 

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