区间凸二次规划问题弱最优解的判别  

Checking Weak Optimality of the Solution to Interval Convex Quadratic Programming

作　　者：黄昊 李炜[1] 夏梦雪 HUANG Hao;LI Wei;XIA Mengxue(Institute of Operational Research and Cybernetics,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China;Basic Department,Army Artillery and Air Defense Force Academy of PLA,Hefei Anhui,230031)

机构地区：[1]杭州电子科技大学运筹与控制研究所,浙江杭州310018 [2]中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院基础部,安徽合肥230031

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2018年第6期84-88,共5页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61673145)

摘　　要：基于凸二次规划的可行方向和KKT条件,讨论了目标函数和约束域都带区间数的凸二次规划的最优解问题。给出了两种不同的方法检验区间凸二次规划问题的弱可行解是否为弱最优解,其中变量非负且均为等式约束。In this paper,it investigates the optimal solution of interval convex quadratic programming,based on the feasible directions and KKT conditions of convex quadratic programming.It presents two sufficient and necessary conditions for checking weak optimality of a given feasible solution in interval convex quadratic programming,where variables are nonnegative and all equality constraints.

关 键 词：区间凸二次规划 弱最优解 可行方向 KKT条件 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]