自相似网络流量预测模型的研究  

作　　者：耿传鑫 刘立士[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学,辽宁沈阳110159

出　　处：《科技创新导报》2018年第13期148-149,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：针对网络规模的不断扩大、体系结构的不断复杂和网络拥塞日益严重的问题,本文研究了网络流量的自相似特性,根据网络流量的自相似特性引出了网络流量的可预测性,由网络流量的可预测性提出了两类预测模型,通过对比分析这两类网络预测模型,选择了一种统计模型对自相似流量进行仿真验证。该模型以统计学为基础,通过对已知流量加权求和,得到预测流量,证明了自相似流量的可预测性。

关 键 词：拥塞控制 自相似 流量预测 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]