基于GEP算法的胎儿体重预测模型研究  

作　　者：陈青华[1] chen Qing-hua

机构地区：[1]山东管理学院机电学院,山东济南250100

出　　处：《信息技术与信息化》2018年第11期227-229,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：胎儿体重是判断胎儿生长发育情况、宫内异常妊娠情况、保障孕产妇安全的重要指标。因此,胎儿估重是医生临床处理的一个重要依据。但是,胎儿准确体重无法通过直接测量获得,只能依据一些B超数据和孕检数据,因此传统胎儿体重预测模型的构建不易进行复制与推广。针对上述问题,本文提出一种使用GEP算法来构建胎儿体重预测模型的方法,同时介绍GEP算法的来源,测试样本数据的来源,预测方法,研究内容及方法,拟解决的关键问题等。通过技术路线的设定和实验,表明基于GEP算法的胎儿体重预测模型有较强的通用性和泛化能力,加快了模型的收敛速度,胎儿体重预测的准确度有了大幅提高,为不同级别的医疗机构建立自己的预测模型提供了可行方法。

关 键 词：GEP算法 胎儿体重 预测模型 

分 类 号：R714.5[医药卫生—妇产科学] TP18[医药卫生—临床医学]