试析基于大数据机器学习的进程行为异常检测方法  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:陈兵兵 

机构地区:[1]中化能源科技有限公司,上海200336

出  处:《智能城市》2018年第22期100-101,共2页Intelligent City

摘  要:在当前信息技术和网络技术快速发展的环境下,计算机技术已经在各个领域被广泛应用,而且应用的范围也是越来越广泛,对于计算机入侵方式和更新频率也越来越迅速,计算机的安全问题日益突出,人们对计算机的异常检测技术有着很大的需求,通过对入侵程序的进程行为进行检测,解决存在的安全问题。文章将从大数据机器学习的进程行为异常的检测方法方面进行分析,提出相应的措施。

关 键 词:大数据 机器学习 进程行为异常 检测方法 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象