铁尾矿高温熔化过程中的图像分析聚类模型研究  

作　　者：刘逸凡 

机构地区：[1]河北唐山一中,河北唐山063000

出　　处：《中国金属通报》2018年第6期156-157,共2页China Metal Bulletin

摘　　要：本文针对铁尾矿的溶解过程进行研究,借助CCD视频拍摄系统每隔1秒获取1张溶解过程的图像,以铁尾矿在熔渣中的溶解作为研究对象,首先截取含有铁尾矿的部分图像,然后采用层次聚类将图像聚类,通过聚类结果统计整张图像以及所截取的铁尾矿的图像的像素值个数等数据计算出二氧化硅面积,进而拟合铁尾矿随时间变化的面积方程,通过求导得到面积变化率。由此,该非接触式的研究实现了复杂的熔化过程到其变化规律的数据信息的转变,为高温熔化过程建立了可靠的时序规律,为生产实践提供强有力地理论基础,一定程度上避免了反复试验带来的各种损失。

关 键 词：高温熔化 图像截取 层次聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]