噪声污染图象中的广义形态边缘检测器  

Application of Morphological Edge Detectors in Image Corrupted by Noise

作　　者：杨述斌[1,2] 彭复员[1] 

机构地区：[1]华中科技大学电子与信息工程系 [2]襄樊学院物理系,湖北襄樊441053

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第17期91-92,共2页Computer Engineering and Applications

基　　金：部委预研基金资助课题

摘　　要：在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,系统地给出了普通形态差分算子,并提出了一类广义形态差分算子。同时,把提出的广义形态差分算子应用于受噪声污染的图象,以提取图象的边缘。通过实验表明,广义形态边缘检测算子能较好地提取边缘,在抑制噪声对边缘的影响和保持图象的边缘细节上,效果优于经典的边缘检测器和普通形态边缘检测器。In this paper,applications of edge detection based on mathematical morphology are deeply discussed.Firstly,ordinary morphological differentiating oprators are systematically presented and general morphological edge detectors(GMED)are difined.Then GMED are used in noise image to detect the edge.It is showed by the experiments that,used by GMED the edge is more preferably detected and they are more effective than other classical and ordinary morphlogical detectors in restraining noise and retaining the image details.

关 键 词：噪声污染图象 广义形态边缘检测器 数字形态学 广义形态边缘检测算子 图像处理 模式识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]