共因失效概率预测的离散化模型  

A Discrete Model for the Prediction of Common Cause Failure

作　　者：谢里阳[1] 林文强[1] 

机构地区：[1]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004

出　　处：《核科学与工程》2002年第2期186-192,共7页Nuclear Science and Engineering

基　　金：由教育部青年骨干教师基金;高校博士点基金共同资助。

摘　　要：对系统共因失效分析中涉及的概念,诸如共因失效的“根本原因”（root cause）和“耦合机制”（coupling mechanism）等,从载荷的随机性导致零件失效相关性这一观点给予了解释。同时还提出和讨论了“固有相关性”、“偶然相关性”、“绝对共因失效”和“相对共因失效”等概念。借助多维应力-强度干涉分析和对干涉模型进行的离散化处理,建立了根据零件/系统失效数据预测系统共因失效概率简单、实用的离散化的模型。An easy-to-use common cause failure (CCF) probability is developed through load-strength interference analysis and mechanism based parameter discretization. Meanwhile, CCF revolved concept, such as ' root cause' and ' coupling mechanism' are interpreted from the viewpoint of random environment load bringing about failure dependency. Opinions about ' inherent dependency' vs. 'accidental dependency', 'absolute CCF'vs. 'relative CCF'are presented and discussed, too.

关 键 词：离散化模型 冗余系统 共因失效 干涉分析 系统失效概率 失效机理 

分 类 号：X913[环境科学与工程—安全科学]