图像缩放的分片连续算法  

Patch-wise continuous approach to image zooming.

作　　者：李将云[1] 杨勋年[1] 汪国昭[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机图像图形研究所,浙江杭州310027

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》2002年第5期530-534,600,共6页Journal of Zhejiang University（Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 730 2 3);973发展规划基金资助项目 (G19980 30 6 0 0 )

摘　　要：在图像处理中 ,传统的放大或缩小变换不能保证图像内各物体之间边界的清晰 ,这往往不能适合许多场合的应用 .为此 ,提出了一种新的图像缩放方法 .该方法对源图像建立了分片连续数学模型 .应用本方法得到的图像 ,边界分明、层面清晰、色彩丰富 ,忠实地反映了原始图像的面貌 .Image zooming is an important operation for image processing and visualization, but one main shortcoming of some existing zooming methods is that the object borders may be blurred after transformation. A new image zooming method based on patch-wise continuous surface fitting is presented. With this approach a large varieties of gray images can be zoomed efficiently and keep the clear borders of source images clearly.

关 键 词：图像缩放 分片连续算法 图像放大 图像缩小 图像处理 边界处理 分片连续数学模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]