浅述多元数据处理的一种简化拟合形式及算法剖析  

A Simplified Fitting Algorithm in Multi-Variable Data Processing

作　　者：李继刚[1] 陈华秋[2] 徐春红[2] 李杨眉[2] 

机构地区：[1]国家海洋技术中心,天津300111 [2]国家海洋标准计量中心,天津300112

出　　处：《海洋技术》2002年第3期1-4,共4页Ocean Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目 项目代号 40 0 760 11

摘　　要：在实际工程试验与研究中 ,多元数据处理经常遇到 ,根据 Weierstrass定理 ,采用多项式拟合是一种常见的数据处理方法。对于多元多项式的系数求解问题 ,可以归结为超定方程组的求解问题。该文以超定方程组的 SVD求解算法为核心 ,阐述了在工程实际中关于多元数据处理的一种应用方法 。Multi-variable data process is usually used for the test and research of the practical project. According to the Weierstrass Theorem, polynomial fitting is a common way to process data. Resolving the coefficients of polynomial is equal to resolve corresponding linear algebra equations. Centering on the SVD resolving algorithm for the linear algebra equations, this paper discusses an applicable method about multi-variable data processing in the practical project, and tries to resolve the Multi-variable polynomial fitting with a simplified method

关 键 词：数值算法 多元拟合 超定方程组 奇异值分解SVD方法 最小二乘法 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]