检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民公安大学理科基础部,教务处,北京102614 [2]北方交通大学交通学院,北京100044 [3]不详
出 处:《数学的实践与认识》2002年第5期821-824,共4页Mathematics in Practice and Theory
摘 要:本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 .通过用本文的方法对两个学期的 14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分及与之相关的课程 ,比较了与相关系数矩阵的不同 。In this paper we have found the main components in a n -dimension random vector X , the so called main compon ents don′t contain linear relation and the others of X can be expressed as the linear combination of the main components. By using our method we analyzed s tudents test grade and compared our result with the correlation coefficient matr ix.
关 键 词:学生成绩 相关分析 主成分 分量相关 线性表示 随机变量
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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