基于总间隔的自适应模糊支持向量机在线性与非线性领域中的应用研究  

作　　者：王文涛[1] 唐小平[1] 罗伟[1] 

机构地区：[1]中南民族大学计算机学院,湖北武汉430074

出　　处：《软件导刊》2007年第10期14-15,共2页Software Guide

摘　　要：针对传统的SVM在实际应用中存在的过拟合问题、最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔算法和不同代价算法。介绍了基于总间隔的自适应模糊支持向量机(TAF-SVM)的原理和判别机制,并将它应用于线性和非线性领域。

关 键 词：支持向量机(SVM) 总间隔算法 不同代价算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]