改进遗传算法在智能组卷系统中的应用  

作　　者：段朋鹏 郭庆平[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学计算机学院,湖北武汉430063

出　　处：《教育技术导刊》2008年第3期118-120,共3页Introduction of Educational Technology

摘　　要：智能组卷是教育测量标准化、规范化的重要组成部分,在分析了传统组卷方法的优缺点和组卷的约束条件及目标要求的基础上,提出一种基于改进遗传算法的组卷策略,并建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷,通过采用分段实数编码方式和设计了遗传算法的选择、交叉、变异操作,实验结果表明,提高了算法的寻优能力及寻优速度,使算法更加符合组卷问题的特点,加快组卷速度,具有较好的实用性。

关 键 词：遗传算法 组卷 正态分布 约束优化 

分 类 号：TP391.6[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]