应用BP网络预测海水侵蚀混凝土的强度  

Prediction for Seawater-corrosive Concrete Strength by BP Neural Network

作　　者：张玉敏[1] 王铁成[2] 郭小强[2] 

机构地区：[1]济南大学土木建筑学院,山东济南250022 [2]天津大学建筑工程学院,天津300072

出　　处：《济南大学学报（自然科学版）》2002年第3期248-250,共3页Journal of University of Jinan(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助 (编号 :5 98780 3 1)

摘　　要：通过建立神经网络模型对海水侵蚀混凝土的强度进行了计算和预测。研究表明 ,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响 ,而且具有较高的预测精度 。The strength of seawater-corrosive concrete can be evaluated and forecasted by the model of neural network. The results show that this method not only can take various factors into consideration as a whole, but also has high forecasting accuracy. It will have broad prospect of application in forecasting concrete performance.

关 键 词：BP网络 混凝土结构 性能预测 海水侵蚀 抗压强度 抗折强度 耐久性 

分 类 号：TU528[建筑科学—建筑技术科学] TG172.5[金属学及工艺—金属表面处理]