网络行为建模环境的实现及网络混沌性状分析  

An environment for modeling network behaviors and an Approach for analyzing chaotic phenomena in networks

作　　者：吴晓江[1] 帅典勋[1] 刘东林[1] 柴震川[1] 

机构地区：[1]华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237

出　　处：《通信学报》2002年第9期29-35,共7页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(60135010);国家重点基础研究发展规划资助项目(G1999032707);国家自然科学基金资助项目(60073008);清华大学智能技术和系统国家重点实验室基金资助项目

摘　　要：设计并实现了一种用于网络行为研究的网络行为建模环境,将网络环境的监测功能和网络行为的分析功能相互结合,为网络系统行为的研究奠定了基础。在这一环境下,归纳了四种有普遍意义的网络突发流量模型,并用混沌分形理论中的迭代函数系统和相空间重构方法对它们进行描述、分析、计算和重构,得到了它们的分形维以及能体现网络流量行为特征的宏观参数。We design and implement a modeling environment for studying networks?dynamic behaviors. This paper briefly discusses the performances and features of our modeling environment. Under the modeling environment, four kinds of network traffics with outburst character. are found and classified. We exploit the chaotic-fractal theory and iterative function systems (IFS) to describe, analyze, reconstruct and compute these four kinds of network flux behaviors. As results, their fractal dimensions and some important macro-parameters for describing network behaviors are obtained.

关 键 词：网络行为 网络监测 网络流量 混沌分形 迭代函数系统 分形维 

分 类 号：TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]