基于嵌入式技术的大型电气监控系统设计与实现  

作　　者：王海峰[1,2] 

机构地区：[1]广东科学技术职业学院机械与电子工程学院 [2]华南理工大学电子与信息工程学院

出　　处：《电气应用》2015年第3期64-67,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：采用传统的人工定期巡检的方式进行电力设备状态检测,一旦待检测设备较多,将会耗费大量的人力成本,且无法保证检测的实时性与检测效率,无法满足电力设备安全运行的需要。提出基于嵌入式结合计算机视觉的电气设备状态监控系统设计方法。针对计算机采集到的原始图像进行中值滤波,在最大化降低噪声的同时,更好地保护图像中的电气设备的细节信息,对去噪后的电气设备图像进行边缘增强处理,获取锐化后的电气设备图像,依据马尔可夫随机场纹理分析法原理对电力设备图像进行纹理分析,通过与正常图像模板进行比较得出差异,实现对电力设备当前状态的识别与检测。实验结果表明,利用该方法进行电力设备状态检测,能够对检测结果进行自动识别与分析,极大地提高了检测效率。

关 键 词：嵌入式 电气设备 状态监测 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]