零树小波图象压缩算法的改进  

Efficient Image Compression Based on New Zerotree

作　　者：王向阳[1] 杨红颖[1] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029

出　　处：《小型微型计算机系统》2002年第10期1245-1248,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 99740 32 )资助

摘　　要：针对零树小波编码等常用图象压缩算法存在的压缩速度慢、压缩比小、重构复原图象效果不理想等问题 ,本文充分考虑人的视觉特性 ,结合不同方向不同尺度子带之间的相关性 (横向相关 ) ,提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法 (以下简称为改进的零树小波编码算法 ) .实验结果表明 :改进的零树小波编码算法在压缩比、编码时间、解码时间、重构复原图象质量等方面均优于零树小波编码算法 .In order to solve the problems in wavelet zerotree image compression etc, such as less speed, less compression ratio and poor recovery image, this paper presents a new image compression named the improved wavelet zerotree by considering the vision character and using the correlation of the wavelet coefficients in multiresolution. The experiment result shows that the improved wavelet zerotree image compression is better than the wavelet zerotree one in compression ratio, coding time, decoding time and recovery image quality.

关 键 词：图像压缩算法 小波变换 零树 高频带面 图像压缩编码 多媒体计算机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]