基于HowNet的中文语义依存分析  

Chinese Semantic Dependency Analysis Using HowNet

作　　者：唐怡[1] 周昌乐[1] 练睿婷[1] 

机构地区：[1]厦门大学人工智能研究所

出　　处：《心智与计算》2010年第2期109-116,共8页Mind and Computation

摘　　要：在对自然语言进行信息处理的过程中,人们发现只是进行词法和句法分析是远远不够,还需要进行语义分析。语义依存分析是语义分析的一种可行方案。本文描述了一个基于HowNet的中文语义分析系统。该系统以含有短语句法信息的句子作为输入,首先确定每个短语的中心词,得到句子的依存结构;然后以存在依存关系的句法成分对作为语义标注的基本单元,利用基于HowNet所建立的语义信息结构库确定其语义关系,最终实现整个句子的语义依存分析。从滨州树库中随机抽取的100个句子,共2783个词对进行测试,系统在语义信息结构库中找到语义关系的词对为2546,标注比例达到91.5%。Semantic dependency analysis is practicable way to semantic analysis. This paper describes a Chinese semantic dependency analysis system using HowNet. The system takes sentences with phrase syntactic information as input. First, it determines the headword of each phrase to get the dependency structure of the sentence. Second, it takes the syntactic constituent as the basic unit of semantic labeling and determines the semantic relation through searching HowNet and Semantic Information Structure Library .We randomly extract 100 sentences from Penn Chinese Treebank as test data. There are totally 2783 pairs of word. The system determines the semantic relations of 2546 pairs .The labeling ratio is 91.5%.

关 键 词：语义分析 中文语义依存分析 知网 语义信息结构库 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]