车牌图像阈值分割的一种简化方法  

作　　者：陈宏 

机构地区：[1]山东高速股份有限公司,山东济南250014

出　　处：《信息与电脑（理论版）》2012年第8期93-95,共3页China Computer & Communication

摘　　要：鉴于二维直方图的最大熵斜分阈值与Otsu斜分阈值选取方法运行时间较长,提出了二维直方图简化最大熵斜分阈值和简化Otsu斜分阈值选取方法。首先给出了二维直方图简化斜分阈值选取,然后导出了简化最大熵斜分阈值及简化Otsu斜分阈值选取方法。最后与二维直方图最大熵斜分阈值、Otsu斜分阈值等选取方法进行了比较,实验结果表明本文方法准确地分割出了车牌图像中的字符,缩短了运行时间。

关 键 词：车牌图像 阈值选取 二维直方图 简化最大熵斜分 简化Otsu斜分 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]