基于图像特征虾病快速诊断系统的研究  

作　　者：张金美[1] 

机构地区：[1]淮安信息职业技术学院,江苏淮安223003

出　　处：《电子制作》2014年第14期15-16,共2页Practical Electronics

摘　　要：虾属于底栖息水生动物,除了进食时会浮游水面外,其它时间都会蛰居水底,这对于虾生理状况的诊断带来了很大的不便。只能通过进食时观察分析虾体表的颜色对虾是否患病进行推断预测,对虾体表的颜色进行抽取,针对抽取的图像进行去噪,剔除噪声无用信息,同时对图像进行特征抽取,提取出能够表征虾生理特征的特征值,对于抽取出的颜色特征值进行诊断预测,从而实现对虾病的快速诊断。

关 键 词：虾病诊断 图像特征抽取 图像匹配 虾病预测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]