高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用  

Analysis of Confusion between Models with Gauss Samples and its Ap plication in Speech Recognition

作　　者：王作英[1] 赵蕤[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系语音识别实验室,北京100084

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第18期11-13,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：清华大学"985"重大项目(编号:985校-22-攻关-06)

摘　　要：文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中。实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助。In this paper,a non-statistic method of analyzing the confusion between patterns with Gauss samples is in-troduced.And the experiment of it is carried out in speech recognition.It shows in the result that the confusion between two patterns calculated by this method is of great help to recognition work.

关 键 词：高斯样本模式 混淆度分析 语音识别 模式识别 高斯分布 贝叶斯判别准则 语音信号处理 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]