一种抗干扰的图象分割新方法  

A New Method for Denoising Image Segmentation

作　　者：左奇[1] 史忠科[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动控制系,西安710072

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第21期52-53,共2页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目(编号:60134010)

摘　　要：为解决低信噪比灰度图象的二值化处理问题,该文根据灰度图象的象素点灰度,及其邻域灰度分布特点,提出了三级阈值分割方法,理论分析与实验结果表明,该二值化方法具有更强的抗噪声能力,更好的图象分割效果。To resolve the image segmentation problem under the condition of low SNR,this paper presents a three-level image segmentation algorithm based on the gray-level of each pixel and the average gray-level value of its neighbor-hood.Experimental results and theoretical analysis show that one can obtain better segmentations of image with low sig-nal to noise by using this approach.

关 键 词：抗干扰 图像分割 阈值化 最大类间方差 边缘提取 图象处理 二维直方图 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]