CBIR系统中的图象语义分割技术  

A Survey of Technologies for Image Semantic Segmentation in CBIR System

作　　者：王晓峰[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机系,南京210014

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第21期114-117,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：随着数字图象技术、宽带网络技术和数字存储设备技术的发展,在网络上存储、传输大规模分布式数字图象库成为可能,因此研究基于内容的图象检索技术成为近几年的热点。实现基于内容的图象检索系统的关键问题是实现图象的语义分割。该文分六类对现有的图象语义分割技术进行了全面的总结,为进一步研究基于内容的图象检索技术奠定了基础。Recent developments in digital imaging technology,broadband networking and digital storage devices have set the stage for the generation,transmittal,manipulation and storage of large-scale distributed digital image database on the network.To access these image databases automatically and on demand requires the system of content-based image retrieval(CBIR).One of the key technologies in CBIR system is the image semantic segmentation.This paper surveys the techniques for image semantic segmentation and classify all the new techniques into six categories.It lays a foundation for the research of CBIR system.

关 键 词：CBIR系统 图象语义分割 图象检索 聚集技术 直方图技术 计算机 区域增长技术 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]