基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验  

Score Tests for Overdispersion in Poission Regression Model Based on Repeated Measurement

作　　者：林金官[1] 韦博成[1] 等 

机构地区：[1]东南大学数学系，南京210096

出　　处：《应用数学》2002年第4期18-22,共5页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金 ( 196 310 4 0 );国家社会科学基金 ( 0 2BTJ0 0 1)资助项目

摘　　要：Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 .Poisson regression models are widely used in analyzing count data. Dean & Lawless (1989) and Dean(1992) developed the tests for overdispersion in Poisson models with non-repeated measurement. In this paper, we discuss the tests for overdispersion in count data with repeated measure data by using the methods of random coefficient model and log-nonlinear model respectively. Two score test statistics are obtained.

关 键 词：重复测量数据 Poisson回归模型 偏大离差 SCORE检验 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]