电气测量中的多传感器信息融合技术  

Fusion Technique of Multisensor Information in Electronic Measurements

作　　者：吕锋[1] 文成林[2] 闫莉萍[3] 周东华[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]河北师范大学电子系,河北石家庄050031 [3]河南大学数学系,河南开封475001

出　　处：《仪表技术与传感器》2002年第10期1-3,共3页Instrument Technique and Sensor

基　　金：国家自然科学基金资助 (NO :TN91 1 .72 ;60 1 740 1 1 ;60 2 740 59) ;河北师范大学基金资助 (NO :L2 0 0 0Y1 0 )

摘　　要：由于电气设备的测量精度有限以及传感器故障或受到噪声、电磁波等多种因素的干扰 ,使得电信号的精确估计存在一定的难度。基于Kalman滤波和多尺度传感器 ,采用局部小波预值处理 ,给出了多传感器系统重构的方法。仿真表明 :该算法不仅利用多传感器提高了估计精度 ,而且对于传感器的突变型未知干扰具有很强的鲁棒性。而这种干扰可能来自于传感器故障或者随机电磁干扰。为在传感器故障或者随机电磁干扰的条件下精确估计系统状态 ,进而分析系统 (包括系统组件故障诊断 ) ,优化运行参数 ,为有效控制提供了技术保证。Due to the random unknown disturbances or faults in measurement sensors of electronic equipments,encounter the difficulty to estimate the system states accurately for further system analysis,adaptive reconfigurement,and even feedback control.Proposed a new information fusion technique based on Kalman filters and multiscale sensors by adding wavelet preprocessing course.The simulations shown that the new information fusion scheme not only can inprove the accuracy but also have strong robustness to unknown abruptly random disturbance coming from sensor fault or electromagnetic interfere.

关 键 词：传感器 电气测量 系统重构 信息融合 

分 类 号：TM93[电气工程—电力电子与电力传动] TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]