模型基编码中脸部模型的自动调整  

An Algorithm of Face Model Adaptation for Model Based Image Coding

作　　者：李梦东[1] 阮秋琦[1] 

机构地区：[1]北方交通大学信息科学研究所,北京100044

出　　处：《电子学报》2002年第10期1562-1565,共4页Acta Electronica Sinica

摘　　要：通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在各特征区域内确定变形模板的初始位置和变化范围 ,采用遗传算法等匹配方式 ,获取变形模板的最优参数值 ;最后估计输入人脸姿态 ,进行模型的全局变换和用径向基函数内插调整模型非特征点 ,得到输入人脸的特定模型 .实验结果表明 ,对于输入为简单背景的肩头像 ,该算法简便快速 ,可获得较好的调整效果 .An algorithm of automatically adapting facial wire-frame model is proposed in this paper.The algorithm at first locates the positions of face and feature regions in the image with region growing and template matching,then uses deformable templates to extract the exact positions of features.Finally the algorithm does the model scaling and rotating adaptation,and then local adaptation with radial basis function interpolations.The test result is satisfactory.

关 键 词：模型基编码 模型调整 变形模板 反向距离内插 人脸图像编码 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]