乙基叔戊基醚合成反应动力学的改进进化算法  

Kinetic Study for the Synthesis of tert-Amyl Ethyl Ether by Using Hybrid Evolutionary Algorithms of Genetic-Annealing

作　　者：陶贤湖[1] 杨伯伦[1] 姚瑞清[1] 孟凡旭[1] 

机构地区：[1]西安交通大学环境与化学工程学院,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》2002年第11期1199-1203,共5页Journal of Xi'an Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (2 0 0 46 0 0 2 ;2 0 176 0 44 )

摘　　要：采用国产强酸性阳离子交换树脂为催化剂 ,进行了以乙醇和叔戊醇为原料、在常压液相下合成乙基叔戊基醚的反应动力学研究 ,得出了一个 13参数动力学模型 ,并用改进的进化算法计算了反应速率常数和水的阻害系数 .在改进的进化算法中 ,模拟退火的方法被引入了交叉策略和变异策略之中 ,并且与进化策略相结合 ,开发了一种多进化模式的进化 -模拟退火算法 .通过与一般遗传算法的比较发现 ,该方法收敛速度快 ,估算精度高 ,并能有效防止计算陷于局部优化 ,所得到的有关动力学参数可靠 ,模型与实验结果吻合得较好 .Improved genetic algorithm was used to estimate the kinetics model parameters for the synthesis of tert-amyl ethyl ether from ethanol and tert-amyl alcohol on strong acid cation exchange resin NKC-29. Multi-annealing crossover and mutation strategies were adopted instead of simple strategy in this new algorithm. Multi-evolutionary mode was also introduced to improve the convergence and to avoid the problem of local optimum. The modified genetic algorithm shows the better search efficiency and higher estimating precision than the general genetic algorithm and traditional Runge-Kutta method. The calculating results agree well with the experimental data.

关 键 词：合成 改进进化算法 乙基叔戊基醚 反应动力学 离子交换树脂 遗传算法 汽油添加剂 

分 类 号：TE624.81[石油与天然气工程—油气加工工程] O643.12[理学—物理化学]