基于四叉树的大规模点云管理及实时渲染  

Management and Real-time Rendering of Large Scale Point Cloud Based on Quad-tree

作　　者：张东升[1,2] 李国柱[1,2] 马波 

机构地区：[1]昆明市测绘研究院,云南昆明650051 [2]昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093

出　　处：《地理空间信息》2016年第9期32-34,共3页Geospatial Information

基　　金：住房和城乡建设部科技示范资助项目(S52014016)

摘　　要：三维激光扫描仪能够获取非常详尽的信息,但扫描仪的随机软件多数只能控制设备和数据显示,缺乏足够的点云后处理和空间分析功能。设计了一种基于四叉树的大规模点云管理算法,使用四叉树来对点云进行管理,以期对大规模点云进行高效管理并进行实时渲染。Compared with the traditional measure method, the very detailed information can be obtained by 3D laser scanner. However, it also brings about new problems. The own software of the scanner can be only used to control the device and display the data, lacking the ability of point cloud post-processing and spatial analysis. This paper designed a large scale point cloud management algorithm based on quad-tree to manage real-time point rendering cloud data.

关 键 词：大规模点云 四叉树 点云渲染 空间数据结构 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]