大数据信息处理的MinMapReduce算法  

作　　者：杨茂保[1] 

机构地区：[1]九江学院

出　　处：《合作经济与科技》2016年第20期126-127,共2页Co-Operative Economy & Science

基　　金：九江学院校级科研课题(2014KJYB030);江西省高校省级教改项目(JXJG-14-17-10);江西省高等学校大学生创新创业计划项目(8891209)

摘　　要：Map Reduce对于大数据来说是主要的并行计算模型,理想情况下,Map Reduce系统要在机器之间实现高度的负载均衡,并且最小化空间使用、CPU和I/O时间和每个机器上的网络传输。本文提出最小算法的概念,也就是算法能保证同一时间在多个方面的最好并行化,对于一组基本数据库问题来说,我们说明了最小算法的存在,通过实验我们证明了良好的性能。

关 键 词：MAPREDUCE MinMapReduce 负载均衡 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]