检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘茜[1] LIU Qian(Agricultural Information Institute, CAAS, Beijing 100081)
机构地区:[1]中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
出 处:《中国科技资源导刊》2016年第4期41-45,56,共6页China Science & Technology Resources Review
基 金:中国农业科学院农业信息研究所2016年度科技创新工程项目"农业大数据挖掘与分析关键技术及平台构建"(CAASASTIP-2016-AII);国家社会科学基金项目"科学数据用户相关性标准与使用模式实证研究"(14BTQ056)
摘 要:作为重要的科学资产和公共信息资源,科学数据正在爆炸式的增长。因此,整合科学数据,完善科学数据管理,实现科学数据共享具有重要的意义。通过对国家农业数据共享中心平台进行分析,提出促进科学数据共享的对策,认为科学数据的共享离不开国家相关法律法规的制定和科研资助机构相关政策的扶持。应充分重视科学数据共享的战略地位,解决科学数据产权保护的问题,提升科研人员的共享意识,培养科学数据管理的专业人才,探索科学数据共享的增值模式。As an important scientific asset and public information resources, scientific data is explosive growth.Therefore, it is important to integrate scientific data, improve the scientific data management, and achieve scientific data sharing. The paper analyzed the AgriData, we found the measures to promote the sharing of scientific data under the background of big data. We found that scientific data sharing is inseparable from the development of national laws and regulations, and research funding agencies’ policy. We should pay full attention to the strategic position of sharing scientific data, solve the problem of protection of property rights of scientific data, enhance the shared awareness of researchers, train professionals of scientific data management,and explore value-added model of scientific data sharing.
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