基于Markov链对股票价格的预测应用  

作　　者：张莉莉[1] 许英[1] 

机构地区：[1]新疆财经大学应用数学院,新疆乌鲁木齐830012

出　　处：《科技经济市场》2016年第11期89-91,共3页

摘　　要：股票市场中股票的价格是不确定性变化过程,即股票价格的变化具有随机性可看作是一种随机过程。本文选取新疆伊力特(600197)的50个交易日的数据运用马尔科夫预测法,通过初始状态向量和状态转移概率对其收盘价格建立了比较合理的模型进行短期模拟预测,得到比较好的结果并对其作了分析最终得出结论,帮助投资者做决策提供科学依据。

关 键 词：MARKOV链 状态转移概率 预测分析 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F832.51