Wiener非线性系统的共轭梯度迭代算法研究  

作　　者：周林成[1] 夏静[1] 李向丽[1] 

机构地区：[1]常熟理工学院,江苏常熟215500

出　　处：《科技创新导报》2016年第26期164-165,共2页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：江苏省高校自然科学基金(15KJB120001);常熟理工学院校级科研项目(XZ1503;XZ1504)

摘　　要：针对实际过程控制过程中广泛存在的非线性情况,该文主要研究了一类Wiener非线性系统的参数辨识问题。首先运用关键项分离技术,得到一个可辨识的Wiener非线性模型,进而采用共轭梯度迭代辨识算法估计出模型的未知参数,最后通过数值仿真验证了算法的有效性。

关 键 词：Wiener非线性模型 关键项分离技术 共轭梯度迭代算法 研究 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]