GPU上不同存储器上CUDA程序功耗分析  

作　　者：华锋亮 

机构地区：[1]西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《信息与电脑》2016年第3期61-62,共2页Information & Computer

摘　　要：针对GPU追求高性能引起的功耗问题,通过分析CUDA的存储模型,提出了将应用程序的变量分别存储在全局存储器和共享存储器的方法对比二者功耗的差异。实验以CUDA实现向量加法为例,利用模拟器模拟这两种方法下的应用程序内核功耗,并对结果进行对比和分析。

关 键 词：图形处理器(GPU) 共享存储器 全局存储器 功耗 性能 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]