犹豫模糊粒计算中信息熵研究  

Study of information entropy in granular computing of hesitant fuzzy

作　　者：鲁小云[1] LU Xiaoyun(School of Computer, Qinghai Normal University, Xining 810008, China)

机构地区：[1]青海师范大学计算机学院,西宁810008

出　　处：《计算机工程与应用》2017年第7期171-176,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.61363080);青海省自然科学基金(No.2014-ZJ-908;No.2016-ZJ-920Q);教育部春晖计划项目(No.Z2015051)

摘　　要：基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。Based on the theory of hesitant fuzzy granularity structure,combined with the concepts of Shannon’s entropyand the new entropy introduced by Liang,the concepts of typeΙand typeΠhesitant fuzzy information entropy,joint entropy,condition entropy are given.The partial order of hesitant fuzzy-information entropy is discussed,the relationshipsbetween the hesitation fuzzy information entropy,joint entropy,condition entropy presented above and all kinds of relatedentropy that already exist are analyzed.

关 键 词：犹豫模糊粒度结构 犹豫模糊信息熵 犹豫模糊信息联合熵 犹豫模糊信息条件熵 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]